Pesquisadores da USP criam ferramenta com IA capaz de prever agressividade de 11 tipos de câncer

Pesquisadores da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (USP), em Ribeirão Preto (FMRP-USP), desenvolveram uma ferramenta baseada em inteligência artificial (IA) capaz de prever a agressividade de diferentes tipos de câncer.

A plataforma foi criada em parceria com cientistas da Poznan University of Medical Sciences, na Polônia. A tecnologia analisa os dados das proteínas dos tumores e gera um índice que indica o quanto a doença pode crescer e resistir aos tratamentos.

A pesquisa foi publicada na revista científica Cell Genomics e contou com apoio da Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp). 

As proteínas são analisadas e calculadas em um índice chamado grau de stemness, que mostra o quanto a célula cancerígena se parece com uma célula-tronco, que tem capacidade de se transformar em diferentes tipos de células do corpo.

Para desenvolver o modelo, foram analisadas proteínas de 1.134 amostras referentes a 11 tipos de câncer, com base em dados do Consórcio de Análise Proteômica Clínica de Tumores (CPTAC). Entre os tumores analisados estão os de cabeça e pescoço, útero, mama, ovário, pulmão, rim, cérebro, cólon e pâncreas.

A IA então identificou padrões nas proteínas que tinham relação direta com a agressividade tumoral. O índice PROTsi, criado a partir da análise, apresentou grande desempenho na diferenciação entre células tumorais e não tumorais. Os melhores resultados foram observados nos tumores de endométrio (útero) e cabeça e pescoço.

A plataforma já passou por testes de validação com diferentes bases de dados. Agora, o desafio é aplicar esse modelo em novos grupos de pacientes especialmente no Brasil, para confirmar os resultados em diferentes populações.

O grupo de pesquisadores já iniciou testes com tumores renais e, em seguida, pretende avançar na aplicação prática para os casos de cabeça e pescoço.